Netrin-1 promotes glioma growth by activating NF-κB via UNC5A
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gliomas, a common type of brain tumor, are characterized by aggressive infiltration, making it difficultly to cure by surgery. Netrin-1, an extracellular guidance cue critical for neuronal axon path-finding, has been reported to play an important role in cell invasion and migration in several types of cancers. However, the role of netrin-1 in glioma remains largely unknown. Here, we provide evidence suggested that Netrin-1 has a critical role in glioma growth. We found that netrin-1 was significantly increased in glioma samples and positively correlated with cell proliferation, tumor grade and malignancy. Netrin-1 knockdown reduced cell proliferation and attenuated tumor growth in a xenograft mouse model. Further studies found that netrin-1 induced NF-κB p65 ser536 phosphorylation and c-Myc expression in vitro and in vivo . Interestingly, activation of NF-κB by netrin-1 was dependent on UNC5A receptor, because suppression of UNC5A significantly inhibited NF-κB p65 ser536 phosphorylation, c-Myc up-regulation and reduced cell proliferation. Taken together, these results suggested netrin-1 promotes glioma cell proliferation by activating NF-κB signaling via UNC5A, netrin-1 may be a potential therapeutic target for the treatment of glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».