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Enregistrement W2736150281 · doi:10.1038/ncomms16107

Effect of water activity on rates of serpentinization of olivine

2017· article· en· W2736150281 sur OpenAlexaff
Hector Lamadrid, J. Donald Rimstidt, Esther M. Schwarzenbach, Frieder Klein, Sarah A. Ulrich, Andrei Dolocan, Robert J. Bodnar

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversity of Texas at AustinAndrew W. Mellon FoundationNational Science Foundation
Mots-clésOlivineGeologyMantle (geology)Hydrothermal circulationAstrobiologyGeochemistryLithosphereSeafloor spreadingPeridotiteIcy moonEarth scienceGeophysicsPlanetPetrologySaturnTectonicsPaleontologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrothermal alteration of mantle rocks (referred to as serpentinization) occurs in submarine environments extending from mid-ocean ridges to subduction zones. Serpentinization affects the physical and chemical properties of oceanic lithosphere, represents one of the major mechanisms driving mass exchange between the mantle and the Earth’s surface, and is central to current origin of life hypotheses as well as the search for microbial life on the icy moons of Jupiter and Saturn. In spite of increasing interest in the serpentinization process by researchers in diverse fields, the rates of serpentinization and the controlling factors are poorly understood. Here we use a novel in situ experimental method involving olivine micro-reactors and show that the rate of serpentinization is strongly controlled by the salinity (water activity) of the reacting fluid and demonstrate that the rate of serpentinization of olivine slows down as salinity increases and H 2 O activity decreases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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