Specific plasma oxylipins increase the odds of cardiovascular and cerebrovascular events in patients with peripheral artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Oxylipins and fatty acids may be novel therapeutic targets for cardiovascular disease. The objective was to determine if plasma oxylipins or fatty acids can influence the odds of cardiovascular/cerebrovascular events. In 98 patients (25 female, 73 male) with peripheral artery disease, the prevalence of transient ischemic attacks, cerebrovascular accidents, stable angina, and acute coronary syndrome was n = 16, 10, 16, and 24, respectively. Risk factors such as being male, diagnosed hypertension, diabetes mellitus, and hyperlipidemia were not associated with events. Plasma fatty acids and oxylipins were analyzed with gas chromatography and HPLC-MS/MS, respectively. None of 24 fatty acids quantified were associated with events. In contrast, 39 plasma oxylipins were quantified, and 8 were significantly associated with events. These 8 oxylipins are known regulators of vascular tone. For example, every 1 unit increase in Thromboxane B2/Prostaglandin F1α and every 1 nmol/L increase in plasma 16-hydroxyeicosatetraenoic acid, thromboxane B2, or 11,12-dihydroxyeicosatrienoic acid (DiHETrE) increased the odds of having had ≥2 events versus no event (p < 0.05). The greatest predictor was plasma 8,9-DiHETrE, which increased the odds of acute coronary syndrome by 92-fold. In conclusion, specific oxylipins were highly associated with clinical events and may represent specific biomarkers and (or) therapeutic targets of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».