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Enregistrement W2736157529 · doi:10.1177/0954407017706858

Impacts of multiple pilot diesel injections on the premixed combustion of ethanol fuel

2017· article· en· W2736157529 sur OpenAlexaff
Tongyang Gao, Shui Yu, Tie Li, Ming Zheng

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionDiesel fuelFuel injectionDiesel engineEnvironmental scienceVolatility (finance)Ignition systemWaste managementSecondary air injectionAutomotive engineeringChemistryEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engine experiments were carried out to study the impact of multiple pilot injections of a diesel fuel on dual-fuel combustion with a premixed ethanol fuel, using compression ignition. Because of the contrasting volatility and the reactivity characteristics of the two fuels, the appropropriate scheduling of pilot diesel injections in a high-pressure direct-injection process is found to be effective for improving the clean and efficient combustion of ethanol which is premixed with air using a low-pressure port injection. The timing and duration of each of the multiple pilot injections were investigated, in conjunction with the use of exhaust gas recirculation and intake air boosting to accommodate the variations in the engine load. For correct fuel and air management, an early pilot injection of fuel acted effectively as the reactivity improver to the background ethanol, whereas a late pilot injection acted deterministically to initiate combustion. The experimental results further revealed a set of pilot injection strategies which resulted in an increased ethanol ratio, thereby reducing the emission reductions while retaining a moderate pressure rise rate during combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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