Polyacrylamides revisited: flocculation of kaolin suspensions and mature fine tailings
Notice bibliographique
Résumé
A series of acrylamide‐based water‐soluble (co)polymers was synthesized and they were investigated as flocculants of model kaolin suspensions and mature fine tailings of oil sands. The effects of molar mass, charge density, and polymer concentration on flocculation efficiency were studied by monitoring the initial settling rate during sedimentation. Hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) with high molar mass and intermediate acrylic acid contents (0.14–0.41 mol/mol (14–41 mol%)) performed better in flocculation tests on kaolin suspensions requiring lower dose for maximum initial settling rate than native polyacrylamide (PAM). Surface force measurements showed that at low polymer concentrations (1 ppm), the partially‐adsorbed polymer induced a bridging attraction between the mica surfaces. Increasing the polymer concentration to 10 and 50 ppm caused purely repulsive forces. The presence of anionic groups in HPAM led to stronger repulsion, which was also demonstrated by the higher viscosity and larger hydrodynamic radius of the charged polymer. The charge‐induced increase in the viscosity of polymer solutions was suppressed by the screening effect of salts in a buffer solution and reducing the viscosity is desirable in the injection of flocculants in the industrial process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».