Efficiency of Ionic Liquid 1-Ethyl-3-Methyl-Imidazolium Acetate ([EMIM][Ac]) in Enhanced Medium Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Chemical flooding is one of the most efficient methods for Enhanced Oil Recovery (EOR). This study demonstrates the efficiency of mixing different concentrations of Ionic Liquid (IL), 1-Ethyl-3-Methyl-Imidazolium Acetate ([EMIM][Ac]), with Weyburn brine to improve a medium oil recovery, Weyburn oil, from an unconsolidated sand pack sample at room conditions. Effects of Slug Size (SS), IL + brine slug initiation time, and combining IL with alkali on the Recovery Factor (RF) were investigated. This study showed that the optimum concentration of ([EMIM][AC]) was 1000 ppm and the most efficient injection time of the chemical slug was at the beginning of the flooding procedure (as secondary flooding mode). In addition, it was proved that the potential of injecting a slug of IL + brine is much better than that of introducing a slug of alkali + brine. Besides, the combination of IL and alkali (AIL) resulted in better RF than injecting either of them alone. Finally, the Surface Tension (SFT), pH, wettability alteration, and viscosity of the displacing phases were measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».