Power Take-Off Simulation for Scale Model Testing of Wave Energy Converters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Small scale testing in controlled environments is a key stage in the development of potential wave energy conversion technology. Furthermore, it is well known that the physical design and operational quality of the power-take off (PTO) used on the small scale model can have vast effects on the tank testing results. Passive mechanical elements such as friction brakes and air dampers or oil filled dashpots are fraught with nonlinear behaviors such as static friction, temperature dependency, and backlash, the effects of which propagate into the wave energy converter (WEC) power production data, causing very high uncertainty in the extrapolation of the tank test results to the meaningful full ocean scale. The lack of quality in PTO simulators is an identified barrier to the development of WECs worldwide. A solution to this problem is to use actively controlled actuators for PTO simulation on small scale model wave energy converters. This can be done using force (or torque)-controlled feedback systems with suitable instrumentation, enabling the PTO to exert any desired time and/or state dependent reaction force. In this paper, two working experimental PTO simulators on two different wave energy converters are described. The first implementation is on a 1:25 scale self-reacting point absorber wave energy converter with optimum reactive control. The real-time control system, described in detail, is implemented in LabVIEW. The second implementation is on a 1:20 scale single body point absorber under model-predictive control, implemented with a real-time controller in MATLAB/Simulink. Details on the physical hardware, software, and feedback control methods, as well as results, are described for each PTO. Lastly, both sets of real-time control code are to be web-hosted, free for download, modified and used by other researchers and WEC developers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle