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Enregistrement W2736171204 · doi:10.1080/21645515.2017.1343226

Influenza vaccination in the elderly

2017· review· en· W2736171204 sur OpenAlexfundno aff
Roman Chlíbek, Jana Shaw, Miroslav Špliňo, Roman Prymula

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Centre for Disease Prevention and ControlPublic Health Agency of Canada
Mots-clésImmunosenescenceVaccinationMedicineImmunologyPublic healthInfluenza vaccineImmunizationVaccine efficacyPopulationDemographicsEnvironmental healthIntensive care medicineImmune systemDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal influenza is a prevalent and serious annual illness resulting in widespread morbidity and economic disruption throughout the population; the elderly and immunocompromised are particularly vulnerable to serious sequelae and mortality. The changing demographics worldwide to an aging society have important implications for public health policy and pharmaceutical innovations. For instance, primary prevention via immunization is effective in reducing the burden of influenza illness among the elderly. However, the elderly may be insufficiently protected by vaccination due to the immunosenescence which accompanies aging. In addition, vaccine hesitancy among the younger populations increases the likelihood of circulating infectious diseases, and thus concomitant exposure. While it is clear that the development of more immunogenic vaccines is an imperative and worthy endeavor, clinical trials continue to demonstrate that the current influenza vaccine formulation remains highly effective in reducing morbidity and mortality when well matched to circulating strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,420
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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