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Enregistrement W2736187611 · doi:10.18178/ijcea.2017.8.2.635

A Mathematical Model for Analytical Fitting of Amino Acid Diamide Conformational Potential Energy Surfaces

2017· article· en· W2736187611 sur OpenAlexaff
John Justine S. Villar, Anita Rágyanszki, David Setiadi, Béla Viskolcz, Imre G. Csizmadia, Adrian Roy L. Valdez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Engineering and Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Science and Technology InstituteSzegedi Tudományegyetem
Mots-clésEnergy (signal processing)ChemistryBiological systemComputational chemistryStatistical physicsThermodynamicsPhysicsBiologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of mathematical functions to model the topology of conformational potential energy surfaces (PES) is an alternative to more computer-intensive electronic structure calculations, but the choice and complexity of mathematical functions are crucial in achieving more accurate results.This paper presents an improved model to model the topology of three amino acid diamide PESs, through a linear combination of a Fourier series and a mixture of Gaussian functions.Results yield a significantly small error, with an average RMSE of 2.9786 kJ• mol -1 for all fits, which suggest that these functions may accurately represent the topology of the PESs, with minimal error.This study lays a preliminary assessment for mathematical representation of amino acid PES, with less number of parameters.This may also be used to assess the conformational stability of peptides, in relation to its component amino acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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