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Enregistrement W2736204744 · doi:10.4271/2017-01-2057

A New Vision for Development Assurance Guidance

2017· article· en· W2736204744 sur OpenAlexaff
Robert E. Voros, David Merdgen, Andrew Wallington

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensBoeing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last several years, technical advances and regulatory pressures have motivated the need for flexible, simple, and performance-based solutions for conducting development assurance in support of a system safety assessment process. Additionally, the affected design space for commercial vehicles has been growing beyond the conventional regulations for airplanes, rotorcraft, engines, and propellers, addressed by current Aerospace Recommended Practices (ARPs). This space is beginning to include commercial technologies such as unmanned aerial systems, multi-stage spacecraft systems, and road-able aircraft. These developing areas are each accompanied with their own development assurance expectations in support of their safety criteria. Concurrently, the industry and regulators are working to simplify guidance for system safety and development assurance, which has been foundational in the aircraft industry for decades. From the 14 Code of Federal Regulations (CFR) Part 23 reorganization to the Streamlining Assurance Process Workshops, the existing regulations and guidance are under pressure to adjust to new expectations within these technical areas. There are several challenges with the existing development assurance guidance which complicates both its application to these new technical areas and its alignment with these streamlining expectations. These challenges include application to programs with a combination of new and legacy systems and ARP alignment with regulations and other guidance. Meeting these challenges requires a shift from overly prescriptive and complex guidance to a proposal which provide clear expectations towards planning for, assessing, and achieving objectives that align with regulations. This work seeks to capture the fundamental objectives of development assurance, to promote balanced application and the flexibility of methods that may be applied to them in a changing environment. It proposes a single Aerospace Standards which will address these issues, while still permitting the continued use of ARPs as guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0070,024
Communication savante0,0280,044
Science ouverte0,0050,015
Intégrité de la recherche0,0160,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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