PERENCANAAN PENERAPAN APLIKASI WEB 2.0 UNTUK PEMBELAJARAN ORGANISASI DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
Library of Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) has a quality policy commitment to continuous improvement in every area and process. It can be achieved by continuously optimizing organizational learning. Web 2.0 is a media application that can help the organizational learning process because it has the characteristics of read and write, as well as having the flexibility of time use, but the application must be in accordance with the culture and character of the organization. Therefore, this study aimed to find out the Web 2.0 application that can be applied to the organizational learning in the Library of UPI. The method used is a mixed method qualitative and quantitative approach. Research stage refers to the stage of planning and support phases of Web 2.0 Tools Implementation Model. The results showed that the application of Web 2.0 can be applied to the organizational learning in the Library UPI. It refers to the tendency of organizational culture Library of UPI that is good and tendency of HR Library UPI attitude against the use of the Internet and computers are very good. Web 2.0 applications that can be used by UPI library are blogs, online forums, and wiki as a primary tools. Facebook, Youtube, chat application, twitter and Instagram as a supporting tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».