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Enregistrement W2736214231 · doi:10.1785/0120170032

Frequency‐Dependent Coda Amplitude Decays in the Region of Himalaya, India

2017· article· en· W2736214231 sur OpenAlexaff
Atul Jhajhria, Igor B. Morozov, S. S. Teotia

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodaAmplitudeGeologySeismologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An earthquake dataset consisting of 327 records from 67 earthquakes is used to study the frequency‐dependent amplitude decay of seismic coda waves in the Kumaon Himalayas, India. Coda amplitude decays with time t are measured by empirical t − α dependences, with exponent α being variable regionally with frequencies and lapse times. The results show that α varies from 1 to 3, with an average of about 1.93. The lapse‐time dependence of α is noticeable but weak, and no significant azimuthal dependence of α is obtained. Significant regional variations of α are found, ranging from α ≈2.1 for the Lesser Himalaya to α ≈1.76 for the Greater Himalaya. These variations correlate with the geology of the region and crustal structure. The values of α are mostly frequency independent, indicating low intrinsic attenuation within the crust. When interpreted according to the conventional coda‐ Q ( Q c ) model, these values of α lead to Q c ≈78 f 1.06 in the Kumaon Himalaya, Q c ≈90 f 1.09 in the Kumaon Lesser Himalaya, and Q c ≈90 f 0.92 in the Kumaon Greater Himalaya. A frequency‐dependent α is found within a localized area, giving an estimate of near‐surface Q ≈200. Three general conclusions of this study may be significant for coda studies in other areas. First, the values of α are variable regionally, whereas its average level is remarkably constant and correlates with rock types and upper‐crustal structure. Second, the traditionally assumed value of α =1 is much lower than the actual spreading rates, which shows that the coda cannot be viewed as body waves scattered within a uniform crust. Using the value of α =1 causes a systematic underestimation of coda amplitude decays in the data. Third, the dependence of α on frequency is relatively weak and occurs in localized areas. Combined with an underestimated α , this weak frequency dependence may cause biases in the estimation of secondary parameters, such as coda Q .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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