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Enregistrement W2736231651 · doi:10.1038/s41598-017-05783-2

Strong geologic methane emissions from discontinuous terrestrial permafrost in the Mackenzie Delta, Canada

2017· article· en· W2736231651 sur OpenAlexaboutno aff
Katrin Kohnert, Andrei Serafimovich, Stefan Metzger, Jörg Hartmann, Torsten Sachs

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostMethaneArcticEarth scienceDeltaGeologyEnvironmental sciencePhysical geographyClimate changeHydrology (agriculture)OceanographyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic permafrost caps vast amounts of old, geologic methane (CH 4 ) in subsurface reservoirs. Thawing permafrost opens pathways for this CH 4 to migrate to the surface. However, the occurrence of geologic emissions and their contribution to the CH 4 budget in addition to recent, biogenic CH 4 is uncertain. Here we present a high-resolution (100 m × 100 m) regional (10,000 km²) CH 4 flux map of the Mackenzie Delta, Canada, based on airborne CH 4 flux data from July 2012 and 2013. We identify strong, likely geologic emissions solely where the permafrost is discontinuous. These peaks are 13 times larger than typical biogenic emissions. Whereas microbial CH 4 production largely depends on recent air and soil temperature, geologic CH 4 was produced over millions of years and can be released year-round provided open pathways exist. Therefore, even though they only occur on about 1% of the area, geologic hotspots contribute 17% to the annual CH 4 emission estimate of our study area. We suggest that this share may increase if ongoing permafrost thaw opens new pathways. We conclude that, due to permafrost thaw, hydrocarbon-rich areas, prevalent in the Arctic, may see increased emission of geologic CH 4 in the future, in addition to enhanced microbial CH 4 production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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