68Ga-PSMA-PET/CT Ηas a Role in Detecting Prostate Cancer Lesions in Patients with Recurrent Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Early detection of recurrent πrostate cancer (PCa) lesions is paramount to allow patients to avail of localised salvage therapy options. The most significant reason for failure of salvage therapy is undetected metastatic disease. This demonstrates the need for a more accurate monitoring tool. The prostate-specific membrane antigen (PSMA) is increasingly investigated as a novel tracer for gallium 68 PET/CT to detect PCa lesions in patients with recurrent disease. MATERIALS AND METHODS: Ga-PSMA-PET/CT in detecting PCa lesions. Studies were analysed with regards to image analysis, sensitivity, specificity and detection rates; compared to conventional methods and with the effects of contributing characteristics. RESULTS: Ga-PSMA-PET/CT was associated with sensitivity and specificity values of 33-93%, and >99% respectively. The tracer produced excellent contrast 1 h post injection. Probability of detection increases with increasing prostate-specific antigen (PSA), and at low PSA levels, is greater than that of current choline tracers. Early detection of lesions by the tracer allows alterations in follow up treatment. However, detectability may be affected by tracer trapping, androgen deprivation therapy and levels of PSMA expression. CONCLUSION: Ga-PSMA PET/CT shows promise as a tool for the detection of PCa lesions in patients with suspected recurrence. However further studies with more reports on sensitivity and specificity with longer follow-up times are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle