Occupational risk for <i>Legionella</i> infection among dental healthcare workers: meta-analysis in occupational epidemiology
Notice bibliographique
Résumé
Objective The occupational risk for Legionella infection among dental healthcare workers (DHCWs) is conjectured because of the risk of routine inhalation of potentially contaminated aerosols produced by the dental instruments. Nevertheless, occupational epidemiology studies are contrasting. This meta-analysis assessed the level of scientific evidence regarding the relative occupational risk for Legionella infection among DHCWs. Methods Literature search was performed without time and language restrictions, using broad data banks (PubMed, Scopus, Web of Science, GOOGLE Scholar) and generic keywords (‘legionella’ AND ‘dent*’). Analytical cross-sectional studies comparing prevalence of high serum Legionella antibody levels in DHCWs and occupationally unexposed individuals were considered. The relative occupational risk was assessed through prevalence ratio (PR) with 95% CI. Between-study heterogeneity was assessed (Cochran’s Q test) and was used to choose the meta-analytic method. Study quality (modified Newcastle-Ottawa Scale) and publication bias (Begg and Mazumdar’s test, Egger and colleagues’ test, trim and fill R 0 method) were assessed formally and considered for the sensitivity analysis. Sensitivity analysis to study inclusion, subgroup analyses (dental staff categories; publication year, before vs after 1998, ie, 5 years after the release by the Centers for Disease Control and Prevention of the infection control guidelines in dental healthcare setting) were performed. Results Seven studies were included (2232 DHCWs, 1172 occupationally unexposed individuals). No evidence of publication bias was detected. The pooled PR estimate was statistically non-significant at 95% level (1.7; 95% CI 0.8 to 3.2), study-quality adjustment did not change the PR considerably (PR, 1.5; 95% CI 0.5 to 4.1). PR was statistically significant before 1998 and no longer significant after 1998. Subgroup analysis according to DHCW categories was inconclusive. Conclusions There is no scientific evidence that DHCWs are at high occupational risk. The differences between former and recent studies could be due to different characteristics of municipal water systems and the infection control guideline dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,082 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».