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Enregistrement W2736240681 · doi:10.1101/163873

Light and growth form interact to shape stomatal ratio among British angiosperms

2017· preprint· en· W2736240681 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Muir

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHerbaceous plantPhylogenetic treeBiologyPerennial plantStomatal densityBotanyPhylogenetic comparative methodsSpecific leaf areaTraitAdaptation (eye)EcologyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In most plants, stomata are located only on the abaxial leaf surface (hypostomy), but many plants have stomata on both surfaces (amphistomy). High light and herbaceous growth form have been hypothesized to favor amphistomy, but these hypotheses have not been rigourously tested together using phylogenetic comparative methods. I leveraged a large dataset including stomatal ratio, Ellenberg light indicator value, growth form, and phylogenetic relationships for 372 species of British angiosperms. I used phylogenetic comparative methods to test how light and/or growth form influence stomatal ratio and density. High light and herbaceous growth form are correlated with amphistomy, as predicted, but they also interact; the effect of light is pronounced in therophytes (annuals) and perennial herbs, but muted in phanerophytes (shrubs and trees). Furthermore, amphistomy and stomatal density evolve together in response to light. Comparative analyses of British angiosperms reveal two major insights into physiological evolution. First, light and growth form interact to shape variation in stomatal ratio; amphistomy is common under high light, but mostly for herbs. Second, coordinated evolution of adaxial stomatal density and light tolerance indicates that amphistomy is an important adaptation to optimally balance light acquisition with gas exchange. These results advance our understanding of why stomatal ratio evolves and its potential as a functional trait for paleoecology and crop improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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