Risk factors for recurrent emergency department visits for hyperglycemia in patients with diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with poorly controlled diabetes mellitus may present repeatedly to the emergency department (ED) for management and treatment of hyperglycemic episodes, including diabetic ketoacidosis and hyperosmolar hyperglycemic state. The objective of this study was to identify risk factors that predict unplanned recurrent ED visits for hyperglycemia in patients with diabetes within 30 days of initial presentation. METHODS: We conducted a 1-year health records review of patients ≥18 years presenting to one of four tertiary care EDs with a discharge diagnosis of hyperglycemia, diabetic ketoacidosis, or hyperosmolar hyperglycemic state. Trained research personnel collected data on patient characteristics and determined if patients had an unplanned recurrent ED visit for hyperglycemia within 30 days of their initial presentation. Multivariate logistic regression models using generalized estimating equations to account for patients with multiple visits determined predictor variables independently associated with recurrent ED visits for hyperglycemia within 30 days. RESULTS: There were 833 ED visits for hyperglycemia in the 1-year period. 54.6% were male and mean (SD) age was 48.8 (19.5). Of all visitors, 156 (18.7%) had a recurrent ED visit for hyperglycemia within 30 days. Factors independently associated with recurrent hyperglycemia visits included a previous hyperglycemia visit in the past month (odds ratio [OR] 3.5, 95% confidence interval [CI] 2.1-5.8), age <25 years (OR 2.6, 95% CI 1.5-4.7), glucose >20 mmol/L (OR 2.2, 95% CI 1.3-3.7), having a family physician (OR 2.2, 95% CI 1.0-4.6), and being on insulin (OR 1.9, 95% CI 1.1-3.1). Having a systolic blood pressure between 90-150 mmHg (OR 0.53, 95% CI 0.30-0.93) and heart rate >110 bpm (OR 0.41, 95% CI 0.23-0.72) were protective factors independently associated with not having a recurrent hyperglycemia visit. CONCLUSIONS: This unique ED-based study reports five risk factors and two protective factors associated with recurrent ED visits for hyperglycemia within 30 days in patients with diabetes. These risk factors should be considered by clinicians when making management, prognostic, and disposition decisions for diabetic patients who present with hyperglycemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».