Comparative scaffolding and gap filling of ancient bacterial genomes applied to two ancient Yersinia pestis genomes
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Notice bibliographique
Résumé
Yersinia pestis is the causative agent of the bubonic plague, a disease responsible for several dramatic historical pandemics. Progress in ancient DNA (aDNA) sequencing rendered possible the sequencing of whole genomes of important human pathogens, including the ancient Y. pestis strains responsible for outbreaks of the bubonic plague in London in the 14th century and in Marseille in the 18th century, among others. However, aDNA sequencing data are still characterized by short reads and non-uniform coverage, so assembling ancient pathogen genomes remains challenging and often prevents a detailed study of genome rearrangements. It has recently been shown that comparative scaffolding approaches can improve the assembly of ancient Y. pestis genomes at a chromosome level. In the present work, we address the last step of genome assembly, the gap-filling stage. We describe an optimization-based method AGapEs (ancestral gap estimation) to fill in inter-contig gaps using a combination of a template obtained from related extant genomes and aDNA reads. We show how this approach can be used to refine comparative scaffolding by selecting contig adjacencies supported by a mix of unassembled aDNA reads and comparative signal. We applied our method to two Y. pestis data sets from the London and Marseilles outbreaks, for which we obtained highly improved genome assemblies for both genomes, comprised of, respectively, five and six scaffolds with 95 % of the assemblies supported by ancient reads. We analysed the genome evolution between both ancient genomes in terms of genome rearrangements, and observed a high level of synteny conservation between these strains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle