White matter correlates of psychopathic traits in a female community sample
Notice bibliographique
Résumé
Psychopathy comprises interpersonal, affective, lifestyle and antisocial facets that vary dimensionally in the population and are associated with criminal offending and adverse psychosocial outcomes. Evidence associating these facets with white matter microstructure of the uncinate fasciculus and the cingulum tracts is inconsistent and derives principally from studies of male offenders. In a sample of 99 young women presenting a range of scores on the Psychopathy Checklist: Screening Version, we used Diffusion Tensor Imaging, tractography and Tract-Based Spatial Statistics to investigate microstructure across the brain and of the uncinate fasciculus and cingulum. Right uncinate fasciculus microstructure was negatively associated with the interpersonal facet, while cingulum integrity was not associated with any facet of psychopathy. Whole-brain analyses revealed that both affective and lifestyle facets were negatively correlated with white matter microstructure adjacent to the fusiform gyrus, and the interpersonal facet correlated negatively with the integrity of the fornix. Findings survived adjustment for the other facet scores, and age, verbal and performance IQ. A similar negative association between the interpersonal facet and uncinate fasciculus integrity was previously observed in male offenders. Thus, previous evidence showing that psychopathic traits are associated with functional and structural abnormalities within limbic networks may also apply to females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».