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Enregistrement W2736262008 · doi:10.1161/strokeaha.116.015971

Estimated Impact of Emergency Medical Service Triage of Stroke Patients on Comprehensive Stroke Centers

2017· article· en· W2736262008 sur OpenAlexaff
Brian Katz, Opeolu Adeoye, Heidi Sucharew, Joseph P. Broderick, Jason T. McMullan, Pooja Khatri, Michael J. Widener, Charles J. Moomaw, Brett Kissela, Matthew L. Flaherty, Daniel Woo, Simona Ferioli, Jason Mackey, Sharyl Martini, Felipe De Los Rios La Rosa, Dawn Kleindorfer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineTriageStroke (engine)Medical emergencyEmergency medicineEmergency medical servicesService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The American Stroke Association recommends that Emergency Medical Service bypass acute stroke-ready hospital (ASRH)/primary stroke center (PSC) for comprehensive stroke centers (CSCs) when transporting appropriate stroke patients, if the additional travel time is ≤15 minutes. However, data on additional transport time and the effect on hospital census remain unknown. METHODS: Stroke patients ≥20 years old who were transported from home to an ASRH/PSC or CSC via Emergency Medical Service in 2010 were identified in the Greater Cincinnati area population of 1.3 million. Addresses of all patients' residences and hospitals were geocoded, and estimated travel times were calculated. We estimated the mean differences between the travel time for patients taken to an ASRH/PSC and the theoretical time had they been transported directly to the region's CSC. RESULTS: Of 929 patients with geocoded addresses, 806 were transported via Emergency Medical Service directly to an ASRH/PSC. Mean additional travel time of direct transport to the CSC, compared with transport to an ASRH/PSC, was 7.9±6.8 minutes; 85% would have ≤15 minutes added transport time. Triage of all stroke patients to the CSC would have added 727 patients to the CSC's census in 2010. Limiting triage to the CSC to patients with National Institutes of Health Stroke Scale score of ≥10 within 6 hours of onset would have added 116 patients (2.2 per week) to the CSC's annual census. CONCLUSIONS: Emergency Medical Service triage to CSCs based on stroke severity and symptom duration may be feasible. The impact on stroke systems of care and patient outcomes remains to be determined and requires prospective evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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