Gluten Aggregation Behavior in High‐Shear‐Based GlutoPeak Test: Impact of Flour Water Absorption and Strength
Notice bibliographique
Résumé
Gluten aggregation behaviors of wheat flour were evaluated using a high‐shear‐based method with the GlutoPeak instrument and related to flour functional properties. GlutoPeak peak time (PT) and peak area (PA) were positively associated with gluten strength but negatively affected by farinograph absorption (FAB). GlutoPeak maximum torque (Tmax) was highly positively (P < 0.001) correlated with FAB regardless of gluten strength. PT and PA increased with the decrease of FAB. This could result in overestimation of gluten strength owing to water absorption. To account for the impact of FAB, a new parameter GlutoPeak strength index (GSI) was introduced for predicting gluten strength. GSI was obtained by multiplying Tmax and PA. This arithmetic product was found to provide greater correlation (r = 0.91) with dough strength than those of PA (r = 0.84) or PT (r = 0.57) based on the analysis of 56 advanced breeding lines with wide range of FAB. Moreover, significant relationships were found between GSI and flour mixing and baking properties. Using 8 g of flour and with a test time of less than 10 min, the GlutoPeak instrument shows great potential as a rapid tool for gluten strength selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».