Age-Specific Sex Differences in Magnetic Resonance Imaging-Depicted Carotid Intraplaque Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Stroke rates are higher in men compared with women in the fourth through seventh decades of life, and higher rates may result from differences in carotid intraplaque hemorrhage (IPH), an unstable atherosclerotic plaque component. We report age-specific sex differences in the presence of magnetic resonance imaging-depicted carotid IPH. Methods— Patients (n=1115) underwent magnetic resonance imaging for carotid IPH between 2005 and 2014. Low-grade carotid stenosis patients (n=906) without prior endarterectomy were eligible for this cross-sectional study. Results— Of the 906 patients included (mean age±SD in years, 66.98±15.15), 63 (6.95%) had carotid IPH. In men and women, carotid IPH was present in 11.43% (48 of 420) and 3.09% (15 of 486), respectively ( P <0.0001). Multivariable logistic regression analysis confirmed greater odds of carotid IPH in men for all ages: 45 to 54 (odds ratio=45.45; 95% confidence interval, 3.43–500), 55 to 64 years (odds ratio=21.74; 95% confidence interval, 3.21–142.86), 65 to 74 years (odds ratio=10.42; 95% confidence interval, 2.91–37.04), and ≥75 years (odds ratio=5.00; 95% confidence interval, 2.31–10.75). Male sex modified the effect of age on the presence of carotid IPH (β=0.074; SE=0.036; P =0.0411). Conclusions— Men have greater age-specific odds of magnetic resonance imaging-depicted carotid IPH compared with women. With increasing age post-menopause, the odds of carotid IPH in women becomes closer to that of men. Delayed onset of carotid IPH in women, an unstable plaque component, may partly explain differential stroke rates between sexes, and further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».