When is it time to start rehab? exploring the optimal timing to initiate active rehabilitation for concussion management in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective Estimate the influence of time to initiation of active rehabilitation on post-concussion symptom (PCS) severity in youth who are slow to recover from concussion. Design Retrospective analysis of a prospective cohort Setting Concussion clinic of a tertiary care Paediatric Trauma Centre in Canada. Participants 569 youth (14.3±2.3 years) with persistent PCS. Clinic patients’ information is entered prospectively in a clinical database and participants were selected for this study if they 1) participated in the active rehabilitation program, and 2) had available PCS assessments at the intake and follow-up visits. Intervention Active rehabilitation consisting of: aerobic exercise, coordination exercises and, education/motivation. The intervention was initiated with a Physical Therapist in the Concussion clinic continued as a daily home program. The independent variable was time to initiation of the active rehabilitation program measured in weeks (2, 3, 4, 5, 6+). Outcome measure Symptom severity measured by the PCS scale of the SCAT3 at follow-up visit, 2 weeks after initiation of intervention.Main results: Patients initiating active rehabilitation 2 weeks post-injury were significantly less symptomatic at follow-up (Mdn PCS score=5) compared to those starting five (Mdn=17) and six weeks or more (Mdn=17.5) (p=0.0002). Those starting at 3 (Mdn=9) and 4 (Mdn=10) weeks also had significantly less severe symptoms compared to those starting 6 weeks or later (p<0.05). Conclusions The findings suggest that children benefit more from active rehabilitation if it is initiated between two and four weeks post-injury, and have poorer outcomes if it is delayed beyond 6 weeks post-injury. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».