The role of insulin‐like growth factor binding protein‐6 in mediating cell fate
Notice bibliographique
Résumé
The insulin‐like growth factor (IGF) family is composed of IGF‐I and II, type I and II receptors, binding proteins, and binding protein related proteins. These proteins are involved in regulating normal cell growth and development, promoting proliferation, survival and differentiation, and exerting metabolic actions. Six IGF specific binding proteins, IGFBP‐1 to ‐6, have been characterized. These proteins are modulators of IGF activity and have IGF‐independent actions. IGFBP‐6 is a ubiquitous protein that binds IGF‐II with high affinity. It has a predicted nuclear localization signal (NLS) and casein kinase II binding site (CKII‐BS). IGFBP‐6 has diverse roles in various cell types; including inhibiting cell proliferation, inducing apoptosis, and reducing tumorigenicity. The rhabdomyosarcoma derived (RD) cell line is a muscle tumor cell line capable of myogenesis that expresses IGFBP‐6 at high levels. TAP‐tagged IGFBP‐6 wildtype (wt) and mutant clones were created to explore protein‐protein interactions of IGFBP‐6, and elucidate the role of IGFBP‐6 and its signaling partners in mediating cell fate. IGFBP‐6 was found to bind 14‐3‐3 an anti‐apoptotic factor, nuclear proteins such as importin and muscle proteins such as α‐actinin. Overexpression of wt‐IGFBP‐6 induces apoptosis in RD cells, but mutations in the CKII‐BS and the NLS reduce the effect. Initial results suggest IGFBP‐6 plays a role in preventing myogenic conversion in RD cells, and mutations in the CKII‐BS appear to overcome this inhibition. Taken together these early results suggest that IGFBP‐6 may play a key role in determining whether cells enter the apoptotic or myogenic pathway. This work was supported by CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».