Evolution of Orofacial Symptoms and Disease Progression in Idiopathic Parkinson’s Disease: Longitudinal Data from the Jönköping Parkinson Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background . Orofacial symptoms are common in Parkinson’s disease (PD) both as initial manifestations and late markers of disease complications. We aimed to investigate the evolution of orofacial manifestations and their prognostic value throughout PD progression. Methods . Data was obtained from “Jönköping Parkinson Registry” database on routine care visits of 314 people with idiopathic PD in southern Sweden. Information on baseline symptomatology, orofacial features, UPDRS, and medications was recorded at baseline and during each follow-up visit within an average of 4.2 (range: 1–12) years. Results . Hypomimia, affected speech, drooling, and impaired swallowing were present in 37.3%/91.6%, 14.1%/65.5%, 11.7%/55.3%, and 10.2%/34.5% at baseline/follow-up, respectively. Male sex [OR = 2.4 (95% CI: 1.0–5.9)], UPDRS motor scores [OR = 1.2 (95% CI: 1.1–1.3)], dominant rigidity [OR = 5.2 (95% CI: 1.4–19.1)], and autonomic disturbance [OR = 3.4 (95% CI: 1.1–10.9)] were risk factors for drooling. Individuals with more severe orofacial burden at baseline had shorter median time to develop UPDRS-Part III > 28 [3rd tertile = 4.7 yr, 2nd tertile = 6.2 yr, and 1st tertile = 7.8 yr; p = 0.014]. Conclusions . Majority of people with PD manifest orofacial manifestations at either early or late stages of the disease. PD severity, symmetry of motor disturbances, and autonomic disorders correlate with orofacial symptoms. Individuals with more severe orofacial burden at baseline progressed faster to more advanced stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».