The association between nonmedical use of prescription drugs and extreme weight control behavior among adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
Although extreme weight control behavior (EWCB) is associated with substance use, no research has examined the association between the nonmedical use of prescription drugs (NMUPD) and EWCB. Self-report data were collected from a sample of 4,148 students in Grades 9-12 enrolled in 5 high schools across the United States. Logistic regression models were constructed to examine the nonmedical use of prescription pain relievers, depressants, stimulants, and a composite measure for any NMUPD, and the EWCB of fasting, use of diet pills, powders, or liquids, and vomiting or laxative use. Models were estimated before and after controlling for key covariates for males and females. Approximately 16% of respondents reported any EWCB during the past 30 days, while 11% reported any NMUPD during the past 30 days. After covariate adjustment, any NMUPD was associated with any EWCB in both males and females (p < .05), and all EWCB remained significant in females who reported prescription pain reliever use (p < .01), with 2 out of 3 remaining significant for prescription stimulant and depressant use (p < .01). The only significant association detected for males was between prescription pain reliever use and using diet pills, powders, or liquids (OR = 2.2, p < .01). Results suggest significant associations between NMUPD and EWCB, with variations by sex. These findings provide directions for additional research and point to several potential identification and intervention efforts. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».