HIV Viral Load Suppression in Adults and Children Receiving Antiretroviral Therapy—Results From the IeDEA Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Having 90% of patients on antiretroviral therapy (ART) and achieving an undetectable viral load (VL) is 1 of the 90:90:90 by 2020 targets. In this global analysis, we investigated the proportions of adult and paediatric patients with VL suppression in the first 3 years after ART initiation. METHODS: Patients from the IeDEA cohorts who initiated ART between 2010 and 2014 were included. Proportions with VL suppression (<1000 copies/mL) were estimated using (1) strict intention to treat (ITT)-loss to follow-up (LTFU) and dead patients counted as having detectable VL; and (2) modified ITT-LTFU and dead patients were excluded. Logistic regression was used to identify predictors of viral suppression at 1 year after ART initiation using modified ITT. RESULTS: A total of 35,561 adults from 38 sites/16 countries and 2601 children from 18 sites/6 countries were included. When comparing strict with modified ITT methods, the proportion achieving VL suppression at 3 years from ART initiation changed from 45.1% to 90.2% in adults, and 60.6% to 80.4% in children. In adults, older age, higher CD4 count pre-ART, and homosexual/bisexual HIV exposure were associated with VL suppression. In children, older age and higher CD4 percentage pre-ART showed significant associations with VL suppression. CONCLUSIONS: Large increases in the proportion of VL suppression in adults were observed when we excluded those who were LTFU or had died. The increases were less pronounced in children. Greater emphasis should be made to minimize LTFU and maximize patient retention in HIV-infected patients of all age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».