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Enregistrement W2736304490 · doi:10.1089/jamp.2017.1377

Model Calculations of Regional Deposition and Disposition for Single Doses of Inhaled Liposomal and Dry Powder Ciprofloxacin

2017· article· en· W2736304490 sur OpenAlexaff
Andrew R. Martin, Warren H. Finlay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsInhalationCiprofloxacinAbsorption (acoustics)Mucociliary clearanceChemistryAerosolizationPharmacologyDeposition (geology)DrugBioavailabilityDrug deliveryMedicineAnesthesiaLungAntibioticsInternal medicineMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Model predictions of regional deposition in the respiratory tract are useful in assessing factors that influence the effectiveness of aerosol delivery. Regional deposition models have previously been coupled with models of mucous production and clearance to estimate initial concentrations of drug deposited in the airway surface liquid (ASL) lining tracheobronchial airways. METHODS: Established models of regional deposition and ASL volumes were used to provide input to a new model evaluating the disposition of drug resulting from dissolution or release, absorption, and mucociliary clearance. Additional modeling of oral absorption, distribution, and elimination allowed prediction of systemic exposure. Herein, predicted ASL and plasma concentrations of free (dissolved or unencapsulated) ciprofloxacin over time are reported for a healthy, adult lung model following inhalation of single doses of nebulized liposomal (6 mL of liposomal ciprofloxacin for inhalation, 50 mg/mL, or 6 mL of Pulmaquin, 210 mg; Aradigm) and dry powder (32.5 and 65 mg doses; Bayer) formulations. RESULTS: Over a range of mucous production rates and tracheal clearance velocities, peak ASL concentrations of free ciprofloxacin were consistently greater for Pulmaquin than for other formulations investigated, owing to the presence of free drug in the nebulized Pulmaquin formulation. The time that ASL concentrations of free drug remained above the minimum inhibitory concentration for Pseudomonas aeruginosa was similar for all four formulations. Predicted plasma ciprofloxacin concentration profiles were in good agreement with available data from Phase I trials in healthy volunteers. CONCLUSIONS: Predictions of ASL drug concentrations over time are valuable in elucidating the roles of deposition, drug release or dissolution, and disposition on the effectiveness of inhaled aerosol therapies. For inhaled ciprofloxacin, the present results predict similar ASL concentrations of free drug over time following single doses of inhaled liposomal and dry powder formulations. The impact of multiple doses and airway disease warrants further consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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