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Enregistrement W2736319204 · doi:10.14382/epitoanyag-jsbcm.2017.3

The effect of the alkaline solution content on the mechanical properties of MK-based PVA fiber-reinforced geopolymers

2017· article· en· W2736319204 sur OpenAlexfundno aff
Paulo Henrique Ribeiro Borges, Aamer Bhutta, Luiggi Teixeria Bavuzo, Nemkumar Banthia

Notice bibliographique

RevueEpitoanyag-Journal of Silicate Based and Composite Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e Inovação
Mots-clésFiberMaterials scienceComposite materialGeopolymerChemical engineeringCompressive strengthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

this paper studied the effect of the activation solution content on the mechanical properties of PvA fiber-reinforced geopolymers based on the activation of metakaolin. Different fiber content (0%, 1% and 2% vol.) of PvA fibers was used to reinforce matrices with different composition (sio 2 /Al 2 o 3 molar ratios, i.e. 3.0, 3.4 and 3.8). the amount of activation solution was adjusted to maintain same workability for all fresh mixes and account for the fiber addition. the properties assessed were compressive and flexural strength; capillary sorption tests were used to estimate the durability of the composites. results show that adjustments in the content of the activation solution slightly reduce the mechanical strength of geopolymers. nonetheless, as the amount of activation solution increases in the mixes, so does the toughness of the PvA-reinforced composites, which indicates a good correlation between the amount of soluble silica in the fresh geopolymers and mechanical properties in bending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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