Linking the Power and Transport Sectors—Part 2: Modelling a Sector Coupling Scenario for Germany
Notice bibliographique
Résumé
“Linking the power and transport sectors—Part 1” describes the general principle of “sector coupling” (SC), develops a working definition intended of the concept to be of utility to the international scientific community, contains a literature review that provides an overview of relevant scientific papers on this topic and conducts a rudimentary analysis of the linking of the power and transport sectors on a worldwide, EU and German level. The aim of this follow-on paper is to outline an approach to the modelling of SC. Therefore, a study of Germany as a case study was conducted. This study assumes a high share of renewable energy sources (RES) contributing to the grid and significant proportion of fuel cell vehicles (FCVs) in the year 2050, along with a dedicated hydrogen pipeline grid to meet hydrogen demand. To construct a model of this nature, the model environment “METIS” (models for energy transformation and integration systems) we developed will be described in more detail in this paper. Within this framework, a detailed model of the power and transport sector in Germany will be presented in this paper and the rationale behind its assumptions described. Furthermore, an intensive result analysis for the power surplus, utilization of electrolysis, hydrogen pipeline and economic considerations has been conducted to show the potential outcomes of modelling SC. It is hoped that this will serve as a basis for researchers to apply this framework in future to models and analysis with an international focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».