The positive side of negative affect: Partial support for Identity Theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As per Identity Theory (Burke & Stets, 2009), individuals have a proclivity to reflect about their behaviour and the extent to which it is consistent with their personal identity meanings. As such, self-reflection can yield negative or positive affect. In particular, negative affect serves a motivational function which helps individuals realign their behaviour with their identity meanings. In the exercise domain, no past research nested in Identity Theory has examined the predictive influence of negative affect on motivational and behavioural outcomes across time. This preliminary study aimed at filing this gap. Data was collected at two time points from 129 university students. We conducted hierarchical regressions to examine whether negative affect predicted exercise intentions (frequency and strength), ? in exercise intentions, exercise at time 2, ? in exercise, and perceptions of identity consistency at time 2 (while controlling for exercise identity, identity-consistency judgment, and past exercise). Negative affect was only a significant predictor of exercise intentions (? = .16, p = .041; ?R 2 = .020) and change in exercise intentions (? = .20; p = .041; ?R 2 = .032). Results partially support the motivational function of negative affect within Identity Theory. However, negative affect did not predict exercise at time 2, ? in exercise across time, and identity consistency at time 2. Musings regarding the role and strength of negative reactive responses are presented. Acknowledgments: Funding from the Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) is gratefully acknowledged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle