Understanding leisure‐time physical activity: Voices of people with <scp>MS</scp> who have moderate‐to‐severe disability and their family caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is beneficial for all people, yet people affected by multiple sclerosis (MS) find regular PA challenging. These people may include individuals with the disease who have moderate-to-severe disability and their family caregivers. For researchers and clinicians to effectively promote PA among caregiver/care-recipient dyads with moderate-to-severe MS, a comprehensive understanding of the shared PA experiences of these dyads would be beneficial. OBJECTIVE: We explored shared experiences of caregiver/care-recipient dyads affected by moderate-to-severe MS about PA and directions for intervention. METHODS: Six focus groups with 23 people with moderate-to-severe MS and 12 family caregivers were conducted. Data were analysed using a constant comparative approach. RESULTS: Three major themes emerged as follows: (i) PA is a continuum, (ii) cycle of disengagement and (iii) cycle of adjustment. The first theme captured the dyads understanding that PA falls along a continuum ranging from highly structured to unstructured activities. Cycle of disengagement captured the experiences of dyads engaging in little or no PA. These dyads perceived internal and external issues as drivers of the cycle of disengagement, while availability of supportive programmes and services or people helped the dyads to break out of the cycle. When the cycle of disengagement was broken, the dyads described moving towards the cycle of adjustment, where they were able to learn skills and take action to incorporate PA into daily routines. CONCLUSION: This research highlights the need to adopt an integrative approach that acknowledges the caregiver/care-recipient dyad with moderate-to-severe MS as a focus for PA intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».