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Enregistrement W2736354090 · doi:10.6000/1929-5634.2017.06.02.3

Effect of Chronic Administration of Hydromethanol Leaf Extract of Helianthus annuus on Erythrocytic Profile in Normal Rats

2017· article· en· W2736354090 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel O. Onoja, Samuel C. Udem, Aruh O. Anaga

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelianthus annuusHemoglobinInternal medicineSunflowerBody weightAnimal scienceChemistryMedicineBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of chronic administration of hydromethanol leaf extract of Helianthus annuus on erythrocytic profile in normal rat was investigated. The extract was prepared using cold maceration method and concentrated at 40˚C. It was incorporated in feed at 2.5, 5 and 10 mg per 100 g feed. Albino rats were randomly assigned to 4 (A – D) groups of 14 rats each. Group A received standard feed while groups B – D received feed incorporated with H. annuus at 2.5, 5 and 10 mg/10 g feed, respectively. They were fed 10% of their body weight daily for 90 consecutive days. Blood samples were collected via retroorbital venous plexus from four rats selected at random from each group without replacement on day 30, 60 and 90 for the determination of erythrocytic profile. There was no significant (p > 0.05) change on the erythrocytic profile of the various groups on day 30 and 60 while the packed cell volume and hemoglobin concentration of H. annuus treated groups were significantly (p < 0.05) lower than group A rats on day 90. This study suggests that the chronic use of Helianthus annuus for up to 90 days in rat may lead to anemia and should be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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