MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2736365657 · doi:10.1038/s41467-017-00146-x

Sorting at embryonic boundaries requires high heterotypic interfacial tension

2017· article· en· W2736365657 sur OpenAlexafffund
Laura Canty, Eleyine Zarour, Leily Kashkooli, Paul François, François Fagotto

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchLaboratoire d'Excellence EpiGenMedAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMesodermEctodermXenopusEmbryonic stem cellTension (geology)Cell sortingAdhesionSortingCell biologyContractilityCell adhesionEphrinMechanotransductionBiologyBiophysicsChemistryMaterials scienceCellComputer scienceEmbryogenesisEmbryoGeneticsSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of sharp boundaries is essential for segregation of embryonic tissues during development, but the underlying mechanism of cell sorting has remained unclear. Opposing hypotheses have been proposed, either based on global tissue adhesive or contractile properties or on local signalling through cell contact cues. Here we use ectoderm-mesoderm separation in Xenopus to directly evaluate the role of these various parameters. We find that ephrin-Eph-based repulsion is very effective at inducing and maintaining separation, whereas differences in adhesion or contractility have surprisingly little impact. Computer simulations support and generalise our experimental results, showing that a high heterotypic interfacial tension between tissues is key to their segregation. We propose a unifying model, in which conditions of sorting previously considered as driven by differential adhesion/tension should be viewed as suboptimal cases of heterotypic interfacial tension.The mechanisms that cause different cells to segregate into distinct tissues are unclear. Here the authors show in Xenopus that formation of a boundary between two tissues is driven by local tension along the interface rather than by global differences in adhesion or cortical contractility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207