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Enregistrement W2736371481 · doi:10.1111/all.13256

Long‐term effects: Galectin‐1 and specific immunotherapy for allergic responses in the intestine

2017· article· en· W2736371481 sur OpenAlexaff
Qinghai Shu, Xiang‐Qian Luo, Zhi‐Qiang Liu, Shuqi Qiu, J.‐Q. Liu, Hua Guo, Longjiang Li, Menghan Li, D.‐B. Liu, Lixin Xia, Ping–Chang Yang

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMast cellImmunologyImmunoglobulin EAllergyImmunotherapyMedicineGalectin-1Immune systemGalectinAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Mast cell activation interferes with the effects of allergen-specific immunotherapy (SIT). Galectin-1 (Gal-1) is capable of regulating immune cells' functions. This study tests the hypothesis that administration of Gal-1 promotes and prolongs the efficacy of SIT via suppressing mast cell activation. METHODS: An intestinal allergy mouse model was developed. The coadministration of SIT and Gal-1 on suppression of the allergic responses, prevention of mast cell activation, and generation of antigen-specific regulatory T cells (Treg) in the intestine was observed in sensitized mice. RESULTS: The coadministration of Gal-1 and SIT markedly suppressed the allergic responses in the mouse intestine vs the use of either SIT alone or Gal-1 alone. The Gal-1 binds to the IgE/FcɛRI complexes on the surface of mast cells to prevent mast cell activation during SIT. Gal-1 promoted the SIT-generated allergen-specific Tregs in the intestine of sensitized mice. Coadministration of Gal-1 and SIT significantly enhanced the efficacy of immunotherapy in suppressing allergic responses in the intestine, which lasted for at least for 12 months. CONCLUSIONS: Long-term effects of specific immunotherapy on intestinal allergy can be achieved with Gal-1/SIT therapy by inhibiting mast cell activation and facilitating Treg development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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