Ontario’s Clean Water Act and Capacity Building: Implications for Serviced Rural Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
This research explores Ontario’s Clean Water Act (S.O. 2006, c. 22) and its contribution to capacity building for rural municipalities impacted by source protection plans created under the Act. Source water protection (SWP) under the Clean Water Act (S.O. 2006, c. 22) is explored drawing from a capacity framework. A nested case study approach has been employed to allow for in depth exploration of the experience within the Cataraqui Source Protection Area and the North Bay-Mattawa Source Protection Area, where key informant interviews were conducted. Findings are outlined looking at four elements of capacity for SWP: institutional, financial, social, and technical/human. It was found that the process was successful for building capacity in the serviced rural municipalities involved, but did not provide any meaningful protection for areas reliant on private drinking water systems such as wells. Several improvements to the legislated process were suggested including greater flexibility for local circumstance and better methods for engagement of First Nations and the general public. It is unknown if this capacity will be sustained as the program continues and provincial funding is reduced. Reduced funding will particularly impact rural communities that lack the internal human and financial capacity to implement SWP policies without the assistance of provincial funding and conservation authority staff (who also rely on provincial/municipal funding sources). Ultimately, it was found that SWP in rural areas requires enforceable mandatory legislation; sustainable provincial funding and municipal fiscal frameworks to support ongoing SWP planning and implementation; technical aid at the regional level; and support and commitment to SWP at the local level (e.g., municipalities, local health units, landowners, residents and watershed users).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».