Fuel Use in Mammals: Conserved Patterns and Evolved Strategies for Aerobic Locomotion and Thermogenesis
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS: Effective aerobic locomotion depends on adequate delivery of oxygen and an appropriate allocation of metabolic substrates. The use of metabolic substrates during exercise follows a predictive pattern of lipid and carbohydrate oxidation that is similar in lowland native cursorial mammals. We have found that in two highland lineages of mice (Phyllotis and Peromyscus) the fuel use pattern is shifted to a greater reliance on carbohydrates compared to their lowland conspecifics and congenerics. However, there is variation between lineages in the importance of phenotypic plasticity in the expression of this metabolic phenotype. Moreover, this metabolic phenotype is independent of running aerobic capacity and can also be independent of thermogenic capacity. For example, wild-caught mice from a highland population of deer mice (Peromyscus maniculatus) housed in warm normoxic laboratory conditions maintain higher maximum cold-induced oxygen consumption in acute hypoxia than lowland congenerics, but shivering and non-shivering thermogenesis is supported by high rates of lipid oxidation. This is reflected in the consistently higher activities of oxidative and fatty acid oxidation enzymes in the gastrocnemius of highland deer mice compared to lowlanders, which are resistant to hypoxia acclimation. While a fixed trait in muscle aerobic capacity may reflect the pervasive and unremitting low PO2 at high altitudes, muscle capacities for substrate oxidation may be more flexible to match appropriate substrate use with changing energetic demands. How shivering thermogenesis and locomotion potentially interact in the matching of muscle metabolic capacities to appropriate substrate use is unclear. Perhaps it is possible that shivering serves as "training" to ensure muscles have the capacity to support locomotion or visa-versa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».