The SPARC water vapor assessment II: intercomparison of satellite and ground-based microwave measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. As part of the second SPARC (Stratosphere–troposphere Processes And their Role in Climate) water vapor assessment (WAVAS-II), we present measurements taken from or coincident with seven sites from which ground-based microwave instruments measure water vapor in the middle atmosphere. Six of the ground-based instruments are part of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC) and provide datasets that can be used for drift and trend assessment. We compare measurements from these ground-based instruments with satellite datasets that have provided retrievals of water vapor in the lower mesosphere over extended periods since 1996. We first compare biases between the satellite and ground-based instruments from the upper stratosphere to the upper mesosphere. We then show a number of time series comparisons at 0.46 hPa, a level that is sensitive to changes in H2O and CH4 entering the stratosphere but, because almost all CH4 has been oxidized, is relatively insensitive to dynamical variations. Interannual variations and drifts are investigated with respect to both the Aura Microwave Limb Sounder (MLS; from 2004 onwards) and each instrument's climatological mean. We find that the variation in the interannual difference in the mean H2O measured by any two instruments is typically ∼ 1%. Most of the datasets start in or after 2004 and show annual increases in H2O of 0–1 % yr−1. In particular, MLS shows a trend of between 0.5 % yr−1 and 0.7 % yr−1 at the comparison sites. However, the two longest measurement datasets used here, with measurements back to 1996, show much smaller trends of +0.1 % yr−1 (at Mauna Loa, Hawaii) and −0.1 % yr−1 (at Lauder, New Zealand).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».