Validation of the first objective evaluation system for beef carcasses
Notice bibliographique
Résumé
Systems that objectively assess beef carcasses are becoming more common in slaughterhouses. The objectives of this study were to investigate differences in the EUROP classification of beef carcasses between independent national senior assessors and abattoir assessors, and to investigate the results of calibration and validation tests for the German VBS 2000 system in Poland. All the procedures involving calibration sample analysis and the certification test were conducted in accordance with the guidelines of Commission Regulation (EC) No. 1249/2008. The results show that evaluations provided by abattoir assessors significantly differ to those given by national assessors (P < 0.01), and that fat class is the best predictor of differences in EUROP evaluations. Pearson’s correlation coefficients for the median of evaluations from five assessors and evaluations from the VBS 2000 system were high for both conformation and fat classes: 0.905 and 0.907, respectively. A strong linear correlation between evaluations of conformation and fat obtained from assessors and the VBS 2000 system was found. Remuneration for livestock producers depends on the assessment of carcasses, and therefore, the evaluation process should be improved with an increase in the precision of carcass classification, and automated technologies give such possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».