Fit-to-Targets for the Desired Sensation Level Version 5.0a Hearing Aid Prescription Method for Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to measure the range of fit to Desired Sensation Level version 5.0 (DSL v5.0) targets in pediatric practice environments. Results will be used in the future to develop clinical-aided speech intelligibility index typical performance data. METHOD: Clinical partners collected data from 161 final hearing aid settings for children aged ≤ 10 years. Measured data were obtained by performing 2-cm3 coupler-simulated real-ear measurements using the DSL v5.0 implementation on the Audioscan VF-1 (Etymonic Design Inc., Dorchester, ON, Canada) for soft, average, and loud speech inputs and maximum hearing aid output levels. RESULTS: Fittings were within ± 5-dB root-mean-square (RMS) error of target for 77%, 80%, and 82% of fittings for the soft, medium, and loud speech test levels, respectively. Aided maximum power output measures were within ± 5-dB RMS error in 72% of cases. Degree of hearing loss, test frequency, and frequency by test level were significant factors in deviation from target. The range of aided speech intelligibility index values exhibited a strong correlation with the hearing levels of the children tested. CONCLUSION: This study provides evidence that typical hearing aid fittings for children can be achieved within ± 5-dB RMS error of the DSL v5.0 target. Greater target deviations were observed at extreme frequencies and as the severity of hearing loss increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».