Increasing Availability of Benzodiazepines among People who Inject Drugs in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepine misuse is associated with mortality and is common among people who inject drugs (PWID). This study aimed to examine the temporal trends in the availability of benzodiazepines among PWID in a Canadian setting, and to identify factors associated with more immediate access to benzodiazepines. METHODS: Data were derived from 3 prospective cohorts of PWID in Vancouver, Canada, between June 2012 and May 2015. The primary outcome was the perceived availability of benzodiazepines, measured in 3 levels: not available, delayed availability (available in ≥10 minutes), and immediate availability (available in <10 minutes). The authors used multivariable generalized estimating equations to identify factors associated with availability of benzodiazepines. RESULTS: In total, 1641 individuals were included in these analyses. In multivariable analyses, factors associated with immediate benzodiazepine availability included incarceration (adjusted odds ratio [AOR]: 1.42, 95% confidence interval [CI]: 1.06, 1.89) and participation in methadone maintenance therapy (MMT) (AOR: 1.35, 95% CI: 1.14, 1.60). Factors associated with delayed benzodiazepine availability included incarceration (AOR: 1.45, 95% CI: 1.02, 2.07) and participation in MMT (AOR: 1.77, 95% CI: 1.48, 2.12). Benzodiazepine availability increased throughout the study period for both immediate (AOR: 1.14, 95% CI: 1.10, 1.18 per 6-month follow-up period) and delayed (AOR: 1.17, 95% CI: 1.12, 1.22 per 6-month follow-up period) availability. CONCLUSIONS: Among our sample of PWID, benzodiazepine availability is increasing and was associated with health and criminal justice system characteristics. Our findings indicate a need to examine prescribing practices and educate both PWID and health care providers about the risks associated with benzodiazepine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».