An endogenous DNA adduct as a prognostic biomarker for hepatocarcinogenesis and its prevention by Theaphenon E in mice
Notice bibliographique
Résumé
-propanodeoxyguanosine (γ-OHPdG) is an endogenously formed mutagenic DNA adduct derived from lipid peroxidation. We examined the relationship of γ-OHPdG with hepatocarcinogenesis in two animal models and its potential role as a prognostic biomarker for recurrence in HCC patients. Bioassays were conducted in xeroderma pigmentosum group A knockout mice and diethylnitrosamine-injected mice, both prone to HCC development. γ-OHPdG levels in the livers of these animals were determined. The effects of antioxidant treatments on γ-OHPdG and hepatocarcinogenesis were examined. Using two independent sets of HCC specimens from patients, we examined the relationship between γ-OHPdG and survival or recurrence-free survival. γ-OHPdG levels in liver DNA showed an age-dependent increase and consistently correlated with HCC development in all three animal models. Theaphenon E treatment significantly decreased γ-OHPdG levels in the liver DNA of xeroderma pigmentosum group A knockout mice and remarkably reduced HCC incidence in these mice to 14% from 100% in the controls. It also effectively inhibited HCC development in the diethylnitrosamine-injected mice. Using clinical samples from two groups of patients, our study revealed that higher levels of γ-OHPdG are strongly associated with low survival (P < 0.0001) and low recurrence-free survival (P = 0.007). CONCLUSION: These results support γ-OHPdG as a mechanism-based, biologically relevant biomarker for predicting the risk of HCC and its recurrence. (Hepatology 2018;67:159-170).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».