Stereotype Threat Effects on Older Adults’ Episodic and Working Memory: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Prior research has shown that exposure to negative age-based stereotype threat (ST) can undermine older adults' memory performance. The objective of the current meta-analysis was to examine the reliability and magnitude of ST effects on older adults' episodic and working memory performance-two forms of memory that typically show the greatest age-related declines. In addition, we examined potential moderators of age-based ST including type of ST manipulation, type and timing of memory task, participant age and education level. Research Design and Method: A total of 23 samples for episodic memory and 15 samples for working memory were derived from 19 published and 4 unpublished articles and analyzed in two separate meta-analyses. Results: Analyses revealed a reliable effect of ST on both older adults' episodic (d = 0.373) and working memory performance (d = 0.253). Interestingly, the age-based ST effect was only significant when blatant ST manipulations were used with episodic memory tasks or when subtle ST manipulations were used with working memory tasks. Moreover, within episodic memory, the ST effect only reached significance for recall but not cued-recall or recognition performance, and for immediate but not delayed tests of memory. Neither age nor level of education moderated the association between ST and older adults' memory performance. Discussion and Implications: These results highlight the vulnerability of both older adults' episodic and working memory performance to age-based ST. When measuring older adults' memory performance in a research context, we must therefore be wary of exposing participants to common stereotypes about aging and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».