Economic and Productive Assessment of an Ordinary Small-Sized Dairy Enterprise in Southeast Brazil: A Multi-Year Study
Notice bibliographique
Résumé
The objectives were to analyze the economic performance over time of a dairy enterprise located in southeast Brazil and to identify the key production parameters that contributed to economic performance, using a 10-year database. Two distinct approaches to evaluate production cost were analyzed. Briefly, the first approach involves variable and fixed costs (more traditional economic analysis), and the second involves total operating cost, consisting of effective operating costs and depreciation. From these two distinct approaches, we obtain as economic indicators the profitability I and profitability II, respectively. In addition, correlation between economic and productivity parameters was performed. Considering the first approach, revenue was not sufficient to cover the total cost and on average profitability I was negative. During three years, the break-even point was not achieved. Considering the second approach, gross profit margin was positive throughout the period, and consequently profitability II was positive. In general, production parameters were within the ordinary range observed in small-sized Brazilian dairy farms. From the correlations between economic and production parameters, we noted that correlation between average milk production per lactating cow and both measures of profit was present, indicating that if the average milk production per lactating cow was high, profit was positive. We conclude that this type of evaluation is important to assess the performance of a business, and consequently, for decision-making of dairy producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».