Capacity- and Trust-Aware BS Cooperation in Nonuniform HetNets: Spectral Efficiency and Optimal BS Density
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies base station (BS) cooperation in nonuniform heterogeneous networks. Considering the limited capacity at BS and existence of untrusted small cell BSs (SBSs) in practical scenarios, a novel capacity- and trust-aware BS cooperation strategy is proposed. The BS cooperation is performed in a user centric manner, based on the average received signal strength at users, the capacity of BSs, and the trustworthiness of SBSs. Furthermore, with the proposed BS cooperation, the statistics of aggregate information-signal strength and interference strength are theoretically analyzed, based on stochastic geometry. Then, expressions for spectral efficiency (SE) and area SE (ASE) are analytically derived. In addition, to study the impact of the SBS density on the SE and ASE, the optimal densities of normal SBSs to maximize the SE and ASE are proved to exist and obtained. Finally, simulations and numerical evaluations validate the theoretical analysis and reveal that with the awareness of BS capacity and trustworthiness, optimal cooperative thresholds achieving the maximum SE and ASE exist, which decrease with high path-loss exponent; and in high path-loss fading environment with high existence probability of untrusted SBSs, more normal SBSs are required to be deployed to achieve the maximum SE and ASE performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».