A Pediatric Review of Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Facioscapulohumeral dystrophy is one of the most common forms of muscular dystrophies worldwide. It is a complex and heterogeneous disease secondary to insufficient epigenetic repression of D4Z4 repeats and aberrant expression of DUX4 in skeletal muscles. Type 1 facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is caused by contraction of D4Z4 repeats on 4q35, whereas type 2 FSHD is associated with mutations of the SMCHD1 or DNMT3B gene in the presence of a disease-permissive 4qA haplotype. Classical FSHD is a slowly progressive disorder with gradual-onset of muscle atrophy and a descending pattern of muscle weakness. In contrast, early-onset FSHD is associated with a large deletion of D4Z4 repeats and a more severe disease phenotype, including early loss of independent ambulation as well as extramuscular manifestations, such as retinal vasculopathy, hearing loss, and central nervous system (CNS) involvement. However, the correlation between D4Z4 repeats and disease severity remains imprecise. The current standard of care guidelines offers comprehensive assessment and symptomatic management of secondary complications. Several clinical trials are currently underway for FSHD. New and emerging treatments focus on correcting the transcriptional misregulation of D4Z4 and reversing the cytotoxic effects of DUX4. Other potential therapeutic targets include reduction of inflammation, improving muscle mass, and activating compensatory molecular pathways. The utility of disease-modifying treatments will depend on selection of sensitive clinical endpoints as well as validation of muscle magnetic resonance imaging (MRI) and other biomarkers to detect meaningful changes in disease progression. Correction of the epigenetic defects using new gene editing as well as other DUX4 silencing technologies offers potential treatment options for many individuals with FSHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».