Integrated Smartphone-App-Chip System for On-Site Parts-Per-Billion-Level Colorimetric Quantitation of Aflatoxins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate herein an integrated, smartphone-app-chip (SPAC) system for on-site quantitation of food toxins, as demonstrated with aflatoxin B1 (AFB1), at parts-per-billion (ppb) level in food products. The detection is based on an indirect competitive immunoassay fabricated on a transparent plastic chip with the assistance of a microfluidic channel plate. A 3D-printed optical accessory attached to a smartphone is adapted to align the assay chip and to provide uniform illumination for imaging, with which high-quality images of the assay chip are captured by the smartphone camera and directly processed using a custom-developed Android app. The performance of this smartphone-based detection system was tested using both spiked and moldy corn samples; consistent results with conventional enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits were obtained. The achieved detection limit (3 ± 1 ppb, equivalent to μg/kg) and dynamic response range (0.5-250 ppb) meet the requested testing standards set by authorities in China and North America. We envision that the integrated SPAC system promises to be a simple and accurate method of food toxin quantitation, bringing much benefit for rapid on-site screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle