Comparison of the Postharvest Characteristics of Mango Fruits Produced under Contrasting Agro-Ecological Conditions and Harvested at Different Maturity Stages
Notice bibliographique
Résumé
Mango (Mangifera indica) fruit production in Kenya occurs under diverse agro-ecological zones (AEZs). The different AEZs have variations in rainfall, sunlight, temperature, soils and cultural practices all of which affect fruit physiology and quality at harvest. Maturity stage at harvest also affects mango fruit quality and storage potential. In the present study, the effect of AEZs and fruit maturity stage on the postharvest shelf-life of mango variety apple was determined. The study was conducted over two seasons in 2011 and 2013 and the fruits were harvested from two different AEZs: Embu (high potential zone) and Makueni (low potential zone). The fruits were also harvested at two maturity stages based on flesh color. The fruits were selected for uniformity and allowed to ripen at ambient room conditions (Temperature; 25±1 oC and RH 60±5%) until a predetermined end stage. Five fruits were randomly sampled from each batch for determination of respiration, cumulative weight loss, total soluble solids, titratable acidity, ascorbic acid and mineral nutrients (potassium and magnesium). The results showed that ‘apple’ mango fruit quality was significantly affected by production location, maturity stage and the interaction between the two factors. Fruits harvested from Makueni and fruits harvested at early maturity stage (S1) had a longer shelf life (3 days more). Makueni fruits had significantly (p < 0.05) lower respiration rates accompanied with minimal weight loss. In addition, total soluble solids (TSS), ascorbic acid and mineral (magnesium) were significantly (p < 0.05) high in Makueni fruits while fruits from Embu were significantly (p < 0.05) high in total titratable acidity and potassium content. This study confirms profound variability in fruit quality as affected by the production location and harvest maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».