Heart Disease and Occupational Risk Factors in the Canadian Population: An Exploratory Study Using the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to find temporal trends in the associations between cardiovascular disease and occupational risk factors in the context of the Canadian population. Population data were analyzed from the Canadian Community Health Survey (CCHS) collected between 2001 and 2014 for trends over time between heart disease and various occupational risk factors: hours worked, physical exertion at work, and occupation type (management/arts/education, business/finance, sales/services, trades/transportations, and primary industry/processing). We found no significant difference in the average number of hours worked/wk between individuals who report having heart disease in all years of data except in 2011 (F1,96 = 7.02, p = 0.009) and 2012 (F1,96 = 8.86, p = 0.004). We also found a significant difference in the degree of physical exertion at work in 2001 (F1,79 = 7.45, p = 0.008). There were statistically significant results of occupation type on self-reported heart disease from 2003 to 2014. Canadian data from the CCHS do not exhibit a trend toward an association between heart disease and the number of hours worked/wk. There is an association between heart disease and physical exertion at work, but the trend is inconsistent. The data indicate a trend toward an association between heart disease and occupation type, but further analysis is required to determine which occupation type may be associated with heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».