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Enregistrement W2736533590 · doi:10.18632/oncotarget.19386

Implications of PI3K/AKT inhibition on REST protein stability and neuroendocrine phenotype acquisition in prostate cancer cells

2017· article· en· W2736533590 sur OpenAlexafffundabout
Ruiqui Chen, Yinan Li, Ralph Buttyan, Xuesen Dong

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProtein kinase BPI3K/AKT/mTOR pathwayLNCaPCancer researchProstate cancerGene silencingBiologyUbiquitin ligaseSignal transductionCell biologyCancerGeneUbiquitinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Ruiqui Chen 1 , Yinan Li 1 , Ralph Buttyan 1 and Xuesen Dong 1 1 Vancouver Prostate Center, Department of Urologic Sciences, The University of British Columbia, Vancouver, Canada Correspondence to: Xuesen Dong, email: // Keywords : PI3K/AKT inhibition, REST degradation, neuroendocrine differentiation, neuroendocrine prostate cancer Received : July 02, 2017 Accepted : July 06, 2017 Published : July 19, 2017 Abstract Treatment-induced neuroendocrine prostate cancer (t-NEPC) is an aggressive subtype of prostate cancer (PCa) that arises as a consequence of rigorous androgen receptor (AR) pathway inhibition (ARPI) therapies. While the PI3K/AKT pathway has been investigated as a co-therapeutic target with ARPI for advanced PCa, whether this strategy can prevent tumor progression to t-NEPC remains unknown. Here, we report that PI3K/AKT inhibition alone reduces RE-1 silencing transcription factor (REST) protein expression and induces multiple NE markers in PCa cells. The loss of REST by PI3K/AKT inhibition is through protein degradation mediated by the E3-ubiquitin ligase β-TRCP and REST phosphorylations at the S1024, S1027, and S1030 sites. Since AR inhibition can also deplete REST, the combinational inhibition of PI3K/AKT and AR further aggravated REST protein reduction. We profiled the transcriptomes of AKT and AR inhibitions in the LNCaP cells. The Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) showed that these transcriptomes are highly correlated with the REST-regulated gene signature. Co-targeting AKT and AR resulted in a higher correlation comparing to those of single treatment. Comparing these transcriptomes to the t-NEPC gene signature in patients by GSEA, we observed that adding AKT inhibition to AR blockade enhanced the expression of neurogenesis-related genes and resulted in a stronger and broader upregulation of REST-regulated genes specific to t-NEPC. These results indicate that AKT pathway inhibition can induce neuroendocrine differentiation of PCa cells via REST protein degradation. It delineates a potential risk for the AR and PI3K/AKT co-targeting strategy as it may further facilitate t-NEPC development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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